이전에 그것의 작은 저전력 FPGA로 알려진 레티스 세미컨덕터는 대략 60억달러에 기업의 주소 지정 가능형 시장을 두배로 할 움직임에서 평균적 FPGA 시장에 진입하고 있습니다.
레티스의 아반트 플랫폼은 500k 논리 셀 (원천까지 프피가스를 위해 설계됩니다 : 레티스 세미컨덕터)
레티스는 최고 50만까지 논리 셀로 이 플랫폼, 아반트-E 시리즈에 구축되기 위해 그것의 평균적 FPGA 제품과 아반트와 평균적 FPGA의 첫번째 시리즈를 위한 새로운 기술 기반을 발표했습니다.
"우리가 아반트를 콘피팅 때, 우리는 나갔고, 그것이 그들이 찾고 있었다는 것 인 것 이해하기 위한 주요 수직의 모두에서, 모든 지리에서, 전세계에 100 이상 고객들과 이야기했다"고 제이 아가왈, 레티스에 있는 실리콘 상품 판매의 이사는 EE 타임즈에게 말했습니다. 평균적 FPGA 공간이 그들의 하이-엔드 디바이스에 초점을 맞추었던 우리의 경쟁에 의해 간과되기 때문에, 우리가 그들로부터 들은 것은 평균적 공간에서 혁신을 찾는 resounding-they're였습니다."
아가왈은 결과로 생기는 건축학 수하물로, 경쟁자들의 현존하는 평균적 제공을 고가 FPGA에 대한 주로 인 컷-다운 버전으로 특징짓습니다.
"고객들이 또한 단지 전기와 성능에서가 아니고 크기에서, [평균적 우주에서] 혁신을 찾고 있다"고 그는 말했습니다.
레티스는 컴퓨팅과 산업적인 통신과 자동차 시장에서 경쟁할 수 있는 어떤 것을 생산하기 위해 더 작은 FPGA와 경험 위에서 휴대에 기대를 걸고 있습니다.
Nexus와 아반트
레티스는 Nexus로 기술 기반의 개념을 2019년에 도입했으며, 계속 그것을 회사가 5 제품군들을 지어준 이후에 가지고 있습니다. 회사가 그것의 제품 리듬을 증가시킬 수 있도록 도와 주면서, 플랫폼 개념은 설계 재사용을 허락하고, 개발 비용을 낮춥니다. 이 접근법은 Q1'20의 9700만달러에서 Q3'22까지 1억 7200만달러로 수익을 이끌었습니다.
10만 논리 셀, 아반트 아래에 있는 더 작은 FPGA에 대한 넥서스 초점이 0 논리 셀 사이에 장치를 커버할 곳. 신규 플랫폼은 적용의 확장된 세트를 다루기 위해 아키텍쳐 강점과 새로운 능력을 특징으로 합니다. Nexus가 삼성 주조에 28 nm FD-SOI에 구축되었던 동안, 아반트는 TSMC의 16 nm 핀펫 절차를 사용할 것입니다.
가장 큰 넥서스 장치와 비교하여, 레티스에 따르면, 아반트 장치는 10× 더 일련 대역폭으로, 더 큰 5× 일 수 있고, 약 30×에게 AI 성능을 제공할 것입니다. 아반트 플랫폼 장치는 고객 피드백을 기반으로 쉽게 잘 믿는 SERDES 최고 25까지 그비피스와 피코이에 Gen4를 위한 굳어진 지원과 LPDDR4와 DDR5를 위한 고속 기억기접합을 특징으로 할 것입니다.
아반트 기기는 또한 레티스가 여하튼 산업 부문의 모든 고객들을 위해 매우 바람직한 것으로 확인한 진보적 암호용 알고리즘-a 기능을 지원하는 새 게시물 특정량 준비된 보호 엔진을 특징으로 할 것입니다.
모서리 AI, 내장된 비전, 보안, 공장 자동화와 오랑 인프라를 위한 레티스의 솔루션 스택을 포함하여 아반트 장치는 레티스 포트폴리오로부터 현존하는 소프트웨어 스택을 사용할 수 있을 것입니다. 이것은 리퍼런스 디자인, 스드크스, 디자인 도구와 IP을 포함합니다. 레티스를 포함하여, 설계 소프트웨어가 soc 설계와 레티스 빛을 내 IDE를 위해 추진하고 또한 아반트 기기와 호환 가능할 것이라고 아가왈은 말했습니다.
이것은 넥서스부터 아반트 장치까지 더 큰 애플리케이션의 실행 똑바른 이동을 도울 것입니다.
아반트의 대상 시장의 대부분이 새로운 능력을 가능하게 하기 위해 깊 기존 고객들의 앱으로 이동시킬 것이라고 덧붙이며 "새로운 수준의 효율성과 사용의 편리함으로 똑같은 솔루션 스택과 똑같은 도구를 이용하여 그들을 위해 그것을 더 쉬워지게 만드는 동안, 우리가 목표로 삼고 있는 고객들의 90 퍼센트가 현존하는 레티스 고객들이며 그것은 정말로 우리의 고객들과 비교하는 것에 대하여 있고 더 그들에게 능력을 준다"고 매트 도브로드지에제이, 부분 마케팅의 VP와 레티스에 있는 사업 전개가 말했습니다.
모서리 AI
모서리에 있는 AI 결론은 레티스 아반트 플랫폼을 기반으로 한 새로운 평균적 FPGA를 위한 핵심 동인입니다. 효율적으로 AI 작업량을 처리하기 위해, 아반트의 프로그램 가능한 구성은 동력 최적화 임베디드 메모리와 DSP 능력과 혼합됩니다.
왜 어떤 것 구조의 일부인 DSP 능력 보다 더 AI-특별한을 경화하지 않습니까??
"만약 당신이 AI를 목표로 삼는 기타 장치를 보면, 우리가 특별한 AI 블록과 그 장치가 빨리 시대에 뒤떨어져서 되는 우리의 고객들로부터 들었을 것이고, 그래서 그들이 저희는 찾고 있는 수명을 가지고 있지 않은 것에 많은 실리콘을 바치고 있다"고 도브로드지에제이는 말했습니다. 자원의 리치-믹스와 AI를 위한 대단히 최적화된 구성을 유지함으로써의, 우리는 많은 당신이 우리의 구성에서 이러한 굳어진 블록의 일부로부터 기대할 the thing을 이룰 수 있습니다. 유연성의 가치는 우리의 고객들과 함께 지금 휠씬 더 높습니다."
레티스 아반트 프로그램 가능한 구성은 또한 임베디드 메모리를 포함하고 DSP 능력이 AI 작업량 (원천을 위해 조절했습니다 : 레티스 세미컨덕터)
아반트 장치는 공장 결함 탐지에서 더 빠른 성능과 더 높은 이미지 해상도와 AI를 강화할 것이며, 로보틱스와 자동차 케빈 내 보유자 감시에서 3D 깊이 검출.
위에 모서리, 도브로드지에제이와 아가왈에 있는 AI를 위한 전문화된 ASIC은 FPGA는 주로 유연성을 둘러싸면서, 여러 장점을 제공한다고 말했습니다.
"우리가 고객들과 이야기하 것을 안 것은 그것입니다... 공연과 궁극적 엔드 유저 경험을 지시할 저 파이프라인에 다른 처리와 전처리 함수가 있을 수 있다"고 도브로드지에제이는 말했습니다. "우리는 그 적용에 배달하기 위한 가장 중요한 측면이 어떠한 센서와도 함께 일하고,에게 센서가 다량을 더 잘 하류로 흐르는 메타데이터를 만드는 전-처리의 유형을 할 수 있는 것도, 보고 있는 것 전혀 단지 잘 트레이닝 데이터셋트의 상호관계를 맞추지 않는 전-처리를 할 수 있습니다 융통성이라고 여전히 느낍니다."
"당신이 FPGA를 사용하는 한 가지가 당신이 진화하는 표준을 가지고 있는 곳이어서 유연성이 핵심이라고 " 아가왈은 덧붙였습니다. 당신이 더 충분히 특정 아키텍처 또는 해결책 안으로 당신 스스로를 잠그자마자 [작업량은] 당신을 지나 이동할 것이고 지금 갑자기 당신이 재디자인하여야 합니다. 우리는 계속해서 장치 위의 알고리즘을 개선하고 똑같은 FPGA에서 더 높은 수준의 실적을 제공할 수 있었습니다."
대통령의 가족
아반트 기반을 둔 장치의 대통령의 가족은 아반트-E 가족입니다. 이 가족에서 첫 번째 장치는 데이터 자동 처리와 가장자리 AI 응용을 위해 계획되는 13 / 15 밀리미터 일괄에서 50만 논리 셀에 가장 큰 것일 것입니다. 30만 논리 셀 장치는 2023년에 따를 것입니다. 경쟁적 기기 (인텔 아리아 Ｖ GZ (45만 논리 셀)과 AMD 킨텍스 7 (47만 8000 논리 셀))와 비교하여이 50만 논리 셀 FPGA는 2.5× 많은 효과적 힘일 것입니다,와 함께 위로 처리량을 두배로 하기 위해고 레티스의 비교에 따르면, 더 작은 6×까지.
더욱 아반트 제품 소개는 2024년에 기대됩니다. 또한 레티스는 계속해서 2024년에서의 2023년과 많 에 더 나은 2 Nexus 가족들을 공개하면서, 그것의 Nexus 플랫폼에 투자할 것입니다. 또한 2023년에 들어오는 것 회사의 첫번째 개발자 컨퍼런스입니다.
전자 부품을 위한 세계적 상거래 시장으로서, 탑칩 전자 법인은 회사가 가장 찾기 어렵고 심지어 시대에 뒤떨어진 부품을 발견할 수 있도록 도와 줄 수 있습니다. 5 대륙을 가로질러 전자 산업을 위해 준비된 여러 드롭십 시설이 공급자망의 그것의 큰 범위와 함께 있습니다. 고객 만족도가 중요한 것처럼, 당신은 가장 가까운 탑칩 유통 센터로부터 그들의 유용성의 고찰로 사용한다는 것을 결정하는 것을 자유롭게 합니다.
첫번째 레티스 아반트-E FPGA는 지금 운반하고 있습니다.